一、研究背景及內容

隨著移動互聯網的發展和智能手機的普及，二維碼逐漸被應用於各種重要領域，然而二維碼存在著信息被篡改、信息泄漏等安全隱患。本項目所研究的二維隨機碼具有印製過程中的不可複製性和隨機特性，及先有圖後有碼的數據加載屬性，可以規避二維碼編碼規則泄露或被破解後帶來的安全問題，特別適合應用於產品全生命周期的信息追溯的實現，具有非常明顯防偽造優勢。

1.研究印刷隨機碼生成方法；

2.配置搭建印刷圖像在線采集係統並實時獲取可變碼；

3.研究基於深度學習的隨機碼圖像檢索核心算法；

4.研究手機端APP關鍵技術；

5.搭建基於印刷隨機碼的商品防偽溯源係統平台，實現海量數據下的快速圖像檢索。

二、技術優勢

先有圖後有碼，確保信息安全。印刷隨機碼具有隨機性和獨一性（不可複製）等優勢，數據編製規則掌握在自己手中，難於破解，起到數據防偽的作用；

無限圖像資源確保提供最小包裝的唯一身份。基於圖像檢索技術來識別預存信息，相較於傳統基於二維碼的產品溯源技術而言，隨機碼技術的追溯範圍更廣、更加可控、不可篡改，有利於實現產品追溯的可靠性。

去中心化的數據賦予和集中的信息存儲。數據全流程賦予以獲得產品全生命周期的關鍵信息，集中的數據信息應用管理可實現精準決策。

三、技術路線

1.研究基於深度學習的隨機碼圖像檢索核心算法

基於深度學習的圖像檢索框架：通過建立模型讓模型直接學習圖片的特征，這樣大大降低了因人工提取圖片特征而產生的誤差。

2 研究手機端APP關鍵技術

Android客戶端通過調用手機相機模塊，采用自動掃描方式進行圖像抓拍。通過在掃描圖像中檢索圖像邊緣信息，來自動抓拍待檢索的隨機碼。在掃描抓拍過程中無需額外的定標點。

3 搭建基於印刷隨機碼的煙包防偽溯源係統平台

基於印刷隨機碼的商品防偽溯源係統通過Android客戶端自動掃描檢測隨機碼，當相機檢測到隨機碼時自動拍照並上傳服務器端。服務器端調用基於深度學習的隨機碼檢索係統，當檢索到隨機碼時返回儲存於數據庫中的驗證信息,完成整體驗證流程。