近日，我校理學院數學係王曉峰教授團隊，在人工智能、模式識別與機器學習領域頂級學術期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（簡稱為TPAMI，中國科學院一區TOP、CCF-A類國際期刊，2024年最新影響因子為20.8）上正式發表學術論文《HDF-Net: Capturing Homogeny Difference Features to Localize the Tampered Image》，這是我校首次以第一單位在該期刊上發表的研究成果。
該團隊現有博士研究生5人，碩士研究生13人。團隊以實際應用需求為導向，聚焦人工智能安全、數字媒體取證、圖像修複與重建、時間序列分析等模式識別與智能計算領域的關鍵科學問題，利用數學、信號處理、深度學習等理論與技術，建立數學模型和智能化方法，開展科學研究與工程技術應用，並注重理論與實踐的結合，推動前沿技術在實際應用中的轉化。2023-2024年在中科院一區TOP期刊相繼發表學術論文8篇，如在IEEE Transactions on Information Forensics and Security（影響因子6.8）發表論文《FCD-Net: Learning to Detect Multiple Types of Homologous Deepfake Face Images》，在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（影響因子10.4）發表論文《Anomaly Detection of Time Series With Parallel-Attention Transformer》、在IEEE Transactions on Multimedia（影響因子8.4）發表論文《CTE-Net: Contextual Texture Enhancement Network for Image Super-Resolution》，在Pattern Recognition（影響因子7.5）發表論文《PIM-Net: Progressive Inconsistency Mining Network for image manipulation localization》等。團隊注重跨學科合作，多年來與多家科研機構和知名學術團隊保持緊密聯係。通過在人工智能安全及其應用領域的持續研究，團隊力求在科學研究與技術創新方麵不斷取得新的突破，推動前沿技術的研發與應用，為社會和行業提供更多解決方案。
