數據科學與大數據技術是當今社會最具前瞻性和戰略性的新興學科之一。隨著信息技術的快速發展，大數據已經成為推動社會進步、引領經濟發展的重要驅動力。我校結合數學學科、計算機學科、統計學科，以及雄厚的工科發展基礎，於2020年開始依托數學學科設立數據科學與大數據技術專業。2018年數學與計算機科學與技術學科聯合獲批計算機科學與技術一級博士點，2021年數學獲批數學一級博士點，具有數學博士及碩士授予權。

培養目標

本專業緊跟國家數據發展戰略，以學科交叉為背景，在雄厚的數學學科基礎支撐與相關工科學科協同托舉下，培養具有紮實的數據科學基本理論，掌握海量數據的分析與處理技術，能夠從事數據采集與處理、整合與挖掘、數倉及流式數據平台搭建、數據係統運行監控、數據治理與組織等相關領域的科學研究、技術研發、人才教育、產品設計和項目管理等工作，順應國家工業、農業、服務業數字化轉型浪潮，理解數據要素市場重要意義的具有國際視野和創新精神的技術人員和項目管理人才。

主要課程

數學分析、高等代數與解析幾何、概率論與數理統計、離散數學、Python程序設計、Java程序設計、數據結構、運籌與優化、數據科學、數據庫原理、操作係統、算法設計與分析、時間序列分析、大數據技術原理與應用、數據可視化、網絡科學、農業大數據、通信大數據等。

就業方向

畢業生可以在金融保險、醫療衛生、通信與互聯網、工業製造及政府部門等從事大數據係統研發、大數據應用開發、大數據分析處理、大數據模型構建、商業智能分析等數據處理與分析工作，也可繼續在數學、計算機、統計等相關學科深造從事大數據理論、分析建模方法、數據與深度學習等相關理論與技術研究工作。